ПятницаПт, 23 февраля 15:30 16+
Сейчас  °C
USD$ 92,75 ▲0,31 EUR 100,44 ▲0,54

Нижегородские ученые увеличили мощность ИИ с помощью цифровых астроцитов

6 февраля 2024 года, 11:21

Исследование выполнено при грантовой поддержке Российского научного фонда.

Нижегородские ученые увеличили мощность искусственного интеллекта с помощью цифровых астроцитов

Ученые кафедры нейротехнологий ННГУ им. Лобачевского построили нейросеть на принципах взаимодействия клеток головного мозга, сообщили ИА «Время Н» в пресс-службе университета.

Впервые в искусственном интеллекте были использованы цифровые аналоги вспомогательных клеток мозга — астроцитов. В результате производительность нейросети выросла на 20%.

«Включение астроцитов в модель нейроморфного искусственного интеллекта — новый шаг в развитии спайковых нейросетей. Именно они обрабатывают информацию так, как это делает мозг человека: решают динамические задачи, обучаются во время работы, запоминая данные. Мы доказали, что цифровые астроциты позволяют эффективно управлять динамикой нейронов и реализовать в искусственном интеллекте рабочую память. Возможно, это и есть недостающее звено в решении проблемы обучения спайковых нейронных сетей», — рассказала автор исследования, профессор кафедры нейротехнологий Института биологии и биомедицины ННГУ им. Лобачевского Сусанна Гордлеева.

По словам ученого, подобные нейросети способны объяснить раннее неизученные механизмы кодирования, обработки и хранения информации в мозге, причины развития нейродегенеративных заболеваний в процессе старения и многое другое. Экспериментальные нейросети с астроцитами будут реализованы в ННГУ на основе мемристивных элементов в микро- и наноэлектронике.

«В перспективе такие технологии способны преодолеть ограничения существующих методов машинного обучения по энергоэффективности. На их основе могут быть созданы интеллектуальные информационно-вычислительные платформы нового поколения для обработки больших потоков информации с использованием принципов работы мозга. Нейроморфные программные платформы могут применяться в медицинской и ИТ-промышленности для обработки и классификации данных, в построении виртуальных моделей нервной системы», — рассказала Сусанна Гордлеева.

Исследование выполнено при грантовой поддержке Российского научного фонда. Разработка реализована в рамках программы Национального центра физики и математики (Саров) по направлению «Искусственный интеллект и большие данные в технических, промышленных, природных и социальных системах».

Автор: Дмитрий Ларионов



Смотрите также
Картина дня
Рекомендуем
Общество
Михаил Пучков: «Школа будет еще ближе к реалиям экономики»
Министр образования и науки Нижегородской области рассказал, какие перемены будут происходит в школе в ближайшее время.
Политика
Особенности голосования на выборах президента РФ 2024 года
Выборы пройдут 15−17 марта.
Эксклюзив
СПИЧ: «Нужно просто всегда делать то, что действительно любишь»
Илья Спиченков (СПИЧ) из Дзержинска уже более тринадцати лет работает пожарным, а в свободное время пишет картины, благодаря которым успел прославиться на всю страну. Он является автором самого масштабного арта про МЧС в России, его работы украшают не только выставки — их можно увидеть на фасадах зданий и даже на общественном транспорте. Подробнее о том, как важно открывать сердце творчеству, и всегда делать то, что любишь — в нашем материале.
Эксклюзив
Татьяна Бакка: «Профилактические медосмотры нацелены на выявление заболеваний на ранних стадиях»
С 19 по 25 февраля проходит неделя информированности о важности диспансеризации и профосмотров. Корреспондент ИА «Время Н» поговорила с заведующей кардиологическим отделением больницы им. Н.А. Семашко Татьяной Бакка об исследованиях сердца и сосудов, которые входят в диспансеризацию, и факторах риска возникновения сердечных патологий.