Универсальный способ очистки систем распознавания у беспилотных машин разработали в России

3 октября 2022 года, 08:05

Система очистки выполнена полностью из отечественных компонентов.

Универсальный способ очистки систем распознавания у беспилотных машин (лидаров) разработала в России студенческая команда из Санкт-Петербургского государственного университета аэрокосмического приборостроения. Как пишет RT, это позволит минимизировать риски возникновения неисправной работы автомобиля и ДТП. Решение разработано в рамках проектно-образовательного интенсива Университета 2035.

«Лидар, как и сам беспилотный автомобиль, подвержен загрязнениям, а это влияет на то, как машина ориентируется в пространстве. Соответственно, если он некорректно считывает информацию, в худшем случае может произойти ДТП. Система автоматической очистки позволит не оказаться в такой ситуации», — рассказала лидер команды Богдана Зайцева.

По словам разработчиков, лидар является одним из важнейших элементов беспилотного автомобиля, так как именно он формирует трёхмерную картину окружающего пространства, считываемую при движении.

Система очистки выполнена полностью из отечественных компонентов и будет дешевле существующих на сегодняшний день зарубежных аналогов.

Заказчиком проектного решения выступил Центр компетенций НТИ по направлению «Фотоника».

Ранее сообщалось, что заявки на предоставление грантов разработчикам российских ИТ-решений принимаются в Нижегородской области.