Нижегородская команда стала одним из победителей хакатона по искусственному интеллекту
13 сентября 2021 года, 19:23
Следующий из серии хакатон по искусственному интеллекту пройдет в Ростове-на-Дону с 24 по 26 сентября.
Стали известны победители хакатона по искусственному интеллекту — четвертого из 116 мероприятий серии хакатонов и лекций по искусственному интеллекту, которые пройдут во всех регионах России в рамках реализации федерального проекта «Искусственный интеллект», об этом сообщают организаторы.
Оператором проекта выступает АНО «Россия — страна возможностей», организационный партнер конкурса — Ассоциация электронных коммуникаций (РАЭК). Организатор конкурса — Министерство экономического развития Российской Федерации.
С 10 по 12 сентября в Новгородском строительном колледже 16 команд, из которых 15 дошли до финала, занимались разработкой аналитической системы, позволяющей с помощью технологий искусственного интеллекта выявлять и/или классифицировать возможные коррупциогенные факторы в нормативно-правовых актах (НПА) Российской Федерации с целью сокращения трудозатрат при проведении антикоррупционной экспертизы.
«Хакатон, однозначно, удался. Спасибо коллегам из платформы „Россия — страна возможностей“ и РАЭК за организацию, строительному колледжу за площадку и всем, кто помог в подготовке. Я поздравляю победителей, им за двое суток удалось создать очень крутой продукт», — сказал министр цифрового развития и информационно-коммуникационных технологий Новгородской области Андрей Майоров.
Победителями четвертого хакатона по искусственному интеллекту стали команды «Наносемантика» (Москва), MirITeam (Нижний Новгород) и Profit (Санкт-Петербург, Москва).
Участники нижегородской команды — Мираббас Багиров, Тимофей Карклин, Татьяна Бородина, Артем Гореев, Константин Сидягин — представили систему, разработанную в виде клиент-серверного веб-сервиса. Клиентская часть включает в себя работу с документами (загрузку документов на сервис и их редактирование), визуализацию данных по экспертизе и формирование автоматических отчетов экспертной оценки. Серверная часть включает систему хранения собранных данных и алгоритмы их интеллектуального анализа, модуль предварительной обработки, модуль валидации и агрегации данных. Система позволяет проводить комплексный сбор и интеллектуальный анализ данных и на его основе формирует большое количество факторов для повышения качества классификации.
