Геоаналитика для бизнеса: как использовать данные 2гис для оценки трафика и выбора локации

15 октября 2025 года, 17:23

Erid: 2Vfnxx8CJpp

Компании с офлайн-точками ищут способ снизить риск ошибочной локации и быстрее обосновать инвестиции. Решение дает геоаналитика для бизнеса — единый дашборд, где собраны трафик, аудитория, конкуренты и инфраструктура. Инструменты представлены в продукте геоаналитика для бизнеса.

Оценка реального трафика магазинов: как геоаналитика снижает риск ошибочных инвестиций

Трафик оценивается до открытия точки. В расчетах учитываются реальные маршруты по данным навигатора 2ГИС, как для пеших, так и для автомобильных перемещений. Это позволяет считать, сколько людей и машин проходит через конкретный полигон или через зону доступности 1 км и 15 минут на авто. В одном дашборде доступны слои с конкурентами, инфраструктурой и портретом аудитории. Данные городского справочника обновляются еженедельно, что снижает информационные лаги и дает актуальные срезы.

Ключевые метрики: среднесуточный и почасовой трафик, профиль активности 24/7, разница паттернов будни-выходные. Для интерпретации тепловых карт важно сравнивать одинаковые окна времени и учитывать тип зоны — возле офисов сильнее утренние и обеденные пики, в жилых массивах выстреливает вечер.

Как считывать зоны анализа

Радиус 1 км подходит для пешеходной доступности в плотной застройке. Изохрона 15 минут на авто подходит для направленного спроса и форматов с поездкой по делу. Произвольные полигоны полезны для оценки потоков вдоль фасада и в зонах промо. Для OOH-носителей рекомендуется буфер вокруг щита и подсчет автопотока через полигон — это дает объективный CPM на реальный поток.

Как получены данные

Навигационные данные агрегируются и анонимизируются. Маршруты пешком и авто моделируются по дорожному и пешеходному графу. Оценка населения и работающих формируется до каждого здания с учетом заселенности и компаний. Справочник 2ГИС обновляется еженедельно с помощью алгоритмов, ручных прозвонов и полевых проверок. Геоанализ выполняется через агрегации по полигонам, изохронам и буферам с учетом времени суток и дня недели.

Выбор оптимальной локации розничной точки на основе пользовательских потоков и плотности

Методика site selection опирается на три слоя: люди, трафик, окружение. Сегмент аудитории делится на жителей и офисных работников. Пересечение с точками притяжения — остановки, бизнес-центры, парки — показывает стабильные коридоры движения. Конкурентная среда оценивается по размещению, рейтингу и доступности. Риск каннибализации действующих точек проверяется по изохронам и распределению спроса.

Индекс привлекательности складывается из ожидаемого потока и стоимости владения. Базовая модель: трафик у входа умножается на конверсию входов, затем на средний чек. Результат корректируется на силу конкуренции и качество фасада. Для аренды используется отношение прогнозной валовой выручки к совокупным расходам по локации — так формируется линейный рейтинг кандидатов.

Готовый дашборд 2ГИС Про включает портрет аудитории, тепловую карту пешеходной активности 24/7, конкурентов и инфраструктуру. На одном экране видна плотность жителей и работников, что позволяет соотнести формат магазина с реальным спросом. Для подтверждения решения применяются полигоны для подсчета автотрафика по фасаду и изохроны для оценки охвата.

Кластерный анализ конкурентной среды: прогноз выручки и сценарии открытия точек

Кластеризация группирует локации с похожими паттернами трафика, демографии и конкуренции. Такой подход выделяет кластеры low traffic-high competition, high traffic-low competition и смешанные варианты. Для непокрытого спроса формируются white spots — районы с подходящей аудиторией и низкой конкуренцией.

Сценарный подход в 2ГИС Про реализуется инструментом «Где открыть бизнес». В подбор включаются до 50 территорий через геофильтры — собственные полигоны, окружности, изохроны. Для охвата логистики поддерживаются зоны доступности на авто и радиусы от 5 до 640 км. На карту наносятся все торговые точки — существующие и кандидаты — чтобы визуально увидеть дубли и недокрытие спроса.

Прогноз выручки рассчитывается как трафик умноженный на конверсию и средний чек. На финальную оценку влияют поправки: доля конкурентов в изохроне, видимость и доступность, узнаваемость бренда. Это делает модель воспроизводимой и пригодной для защиты инвестиций перед советом директоров.

Таблица сценариев и факторов

Оценка эффективности наружной рекламы и промоакций через поведенческие данные

Эффект OOH и промо считается по реальным потокам. Для щитов создается буфер и полигон вдоль фасада. Считается автотрафик, проходящий через зону. Для промо-точек оценивается пешеходный поток и сравнение до-после по неделям с контрольными зонами. Такой A/B подход позволяет оценить uplift посещаемости и связать его с ROMI.

Метрика CPM опирается на реальный поток, а не на справочные тиражи. Поддерживается анализ в пределах 1 км от точки интереса и в 15-минутной автомобильной зоне. Это подходит как для выбора новых носителей, так и для переоценки существующего пула.

Интеграция гео-данных в bi и автоматизация отчетов для сети

Единая витрина закрывает разрозненность источников и ускоряет отчеты. Витрина строится из данных 2ГИС — спрос, население, организации, трафик — и внутренних источников — чеки, аренда, CRM. Подключение выполняется через API карт, API справочника, API навигации и Mobile SDK. Отчеты для менеджмента формируются в BI со слоями на карте и статистикой по выбранным элементам.

ETL конвейер готовит данные по расписанию. Последовательность: обновление справочника — агрегация трафика по полигонам и изохронам — объединение с внутренней продажной статистикой — загрузка в DWH — публикация в BI. SLA данных фиксируется на еженедельных обновлениях справочника и регламенте обновления витрины. Для сетей с десятками филиалов автоматизация снимает ручные операции и дает сопоставимые KPI по всем объектам.

Быстрый запуск пилотного проекта: оценка трафика и экономической модели за 48 часов

Пилот запускается в 2ГИС Про. На карте видны конкуренты, трафик 24/7, аудитория и инфраструктура. Данные справочника обновляются еженедельно, что делает пилот пригодным для оперативного решения.

Шаг 1 — карта конкурентов и качество сервиса

В качестве рабочего примера рассматривается Петроградский район с сегментом грузинской кухни. На карту наносятся все рестораны этого сегмента с цветовой индикацией рейтингов — высокий зелёный, низкий красный. Такая разметка показывает зоны сильных заведений и пустоты в сегменте. Подключение слоя «Спрос за год» для этой категории усиливает картину.

Шаг 2 — трафик и временные профили

Тепловая карта пешеходной активности 24/7 помогает сравнить утренние, обеденные и вечерние пики. Для сегментов общепита важно смотреть обеденный трафик в будни и вечерний в выходные. Для кофеен выгодна утренняя волна и близость к офисам. Подсчет автотрафика по полигонам вдоль фасадов помогает оценить поток для вывески и наружной коммуникации.

Шаг 3 — базовая экономика точки

Модель собирается из трех блоков: трафик у входа, конверсия, средний чек. Добавляются корректировки на конкуренцию и на доступность. Стоимость аренды и OPEX сверяются со сценариями оборота. Так определяется точка безубыточности и строится шорт-лист локаций.

Как получены данные в пилоте

Трафик моделируется по данным навигатора 2ГИС с учетом реальных пеших и автомобильных маршрутов. Население оценивается до каждого здания с учетом заселенности и работающих компаний. Справочник 2ГИС обновляется еженедельно с использованием алгоритмов, прозвонов и полевых проверок. Геоанализ выполняется на полигонах, изохронах и буферах с учетом времени суток.

Результат пилота — карта с топ-локациями, таблица экономики по каждой точке, план замера после запуска — сравнение до-после с контрольными зонами. Такой пакет готов к защите на инвестиционном комитете.

Чем эта методика закрывает ключевые боли

Риск ошибочной локации снижается за счет анализа реального трафика и изохрон. Недостаток поведенческих данных закрывается тепловыми картами пешеходной активности 24/7 и подсчетом автопотока по полигонам. Разрозненность источников устраняется за счет единого дашборда с аудиториями, конкурентами и инфраструктурой. Прозрачная модель выручки дает основание для инвестиционного решения. Пилот разворачивается быстро, так как данные и слои доступны из коробки, включая поддержку API и выгрузок в BI.

Ограничения и интерпретация

Данные агрегированы и анонимизированы, что соответствует подходу к работе с пользователями. Интерпретация зависит от формата бизнеса и выбранного горизонта анализа. Для корректного сравнения локаций рекомендуется использовать одинаковые интервалы времени и согласованные правила построения полигонов и изохрон.

Часто задаваемые вопросы

Как понять, что оценен реальный трафик, а не справочные цифры

Трафик моделируется по данным навигатора 2ГИС с учетом реальных пеших и автомобильных маршрутов. Активность видна поминутно на тепловых слоях и проверяется по окнам времени, типам зон и дням недели.

Какие зоны анализа подходят для розницы и для ooh

Для пешей розницы — радиус 1 км и пешеходные изохроны. Для направленного спроса и OOH — 15-минутные изохроны на авто и полигоны вдоль фасадов и щитов для подсчета потока.

Как часто обновляются данные

Справочник обновляется еженедельно. Навигационные и поведенческие слои агрегируются и доставляются в дашборды в рамках регламентов обновления.

Как интегрировать слои в корпоративный bi

Интеграция выполняется через API карт, API справочника, API навигации и Mobile SDK. Данные проходят через ETL, загружаются в DWH и визуализируются в BI с возможностью фильтрации по полигонам и изохронам.

Реклама. ООО «ДубльГИС». ИНН 5405276278