ИИ будет контролировать качество стального лома на выксунском заводе ОМК

27 марта 2025 года, 15:26

Сервис создает отчет по каждому разгруженному транспортному средству на основе анализа поставки лома.

Фото: ОМК

Искусственный интеллект будет контролировать качество стального лома на выксунском заводе Объединенной металлургической компании (ОМК), сообщает пресс-служба компании.

Цифровой сервис на основе машинного зрения и нейросетей работает в литейно-прокатном комплексе, куда поставляется металлолом, использующийся для выплавки стали.

В цехах появились промышленные камеры, которые снимают на фото и видео поступающее сырье. Изображения отправляются в систему, которая анализирует каждый выгружаемый слой сырья во всех вагонах или автомобилях.

На основе анализа поставки лома сервис создает отчет по каждому разгруженному транспортному средству. Все отчеты с послойными фото разгрузки каждого вагона сохраняются и могут быть предоставлены поставщикам для обоснования аттестации.

Решение поможет оптимизировать и ускорить процесс разгрузки вагонов с сырьем, сэкономит время сотрудников, участвующих в приемке, позволит эффективно решать спорные вопросы при общении с поставщиками, а также укоротит сроки приема продукции.

В работу внедрены несколько моделей компьютерного зрения: первая модель анализирует весь видеопоток и выделяет из него слои разгружаемого лома. Вторая — в реальном времени оценивает слои лома на предмет засоренности и отправляет предупреждения, которые позволяют автоматически останавливать разгрузку. Третья модель оценивает насколько сырье соответствует заявленному в документах ГОСТу.

Сервис также сейчас учат распознавать и блокировать разгрузку отдельных категорий запрещенных предметов, попавших в лом, например, потенциально взрывоопасных: баллонов, бочек и других. В ближайшем будущем технология будет внедрена в производственный процесс.

«Оптимизация — вот что стоит во главе всех процессов, связанных с автоматизацией на производстве. Компьютерное зрение позволило убрать контролеров ОТК из зоны действия грузоподъёмных механизмов и ускорить контроль качества без привлечения ценных специалистов, которые в дефиците на любом заводе. Мы отдаем рутинные процессы машинам и позволяем работникам быть там, где их участие точно необходимо. Но при этом не стоит думать, что машины на 100% заменят людей. За тем, как работает система, также следит человек. Это можно назвать взаимовыгодной синергией, которая экономит расходы и повышает качество получаемого сырья», — подвел итог главный архитектор направления по развитию цифровых технологий ОМК ИТ Илья Дзюб.