ИИ защитит дворы Нижнего Новгорода от мусора

14 ноября 2024 года, 13:29

Отечественный цифровой продукт NtechCity с использованием технологий искусственного интеллекта был успешно запущен в Нижегородской области. Решение для мониторинга экологического состояния городских контейнерных площадок разработано технологическим партнером Госкорпорации Ростех компанией NtechLab, сообщает пресс-служба Ростеха.

NtechCity при помощи искусственного интеллекта контролирует чистоту контейнерных площадок, выявляет переполненность контейнеров и незаконный сброс крупногабаритного мусора. Кроме того, система фиксирует неправильно припаркованные автомобили, которые мешают подъезду мусоровозов. Все это помогает оперативно реагировать на нештатные ситуации возле площадок ТКО и сохранять чистоту дворов и улиц.

«Пилотным городом для проекта стал Дзержинск. Для тестового запуска в общегородскую систему видеонаблюдения были интегрированы видеопотоки с первых 40 камер. Удобно, что все данные настраиваются в виде аналитических отчетов или оповещений для руководителей. Например, в случае нарушения вывоза отходов», — рассказал министр цифрового развития и связи Нижегородской области Александр Синелобов.

«Развернутая нами система представляет собой современное решение, которое способно гибко масштабироваться до 1000 и более камер, обеспечивая надежный мониторинг на обширных территориях сбора ТКО. Алгоритмы NtechLab способны обрабатывать большие объемы информации в реальном времени. Это обеспечивает быструю реакцию на возникающие экологические риски», — рассказал генеральный директор NtechLab Алексей Паламарчук.

Пилотные проекты по мониторингу экологического состояния городских контейнерных площадок также реализованы или находятся в активной стадии в Ульяновске, Хабаровске, Челябинске, Нижнекамске, Анапе, Самаре и Ярославле.

Окупаемость проекта может осуществляться в том числе за счет выставления искусственным интеллектом штрафов за незаконный сброс мусора или неправильно припаркованные автомобили в зоне проезда мусоровозов возле контейнерных площадок.

Срок внедрения сервиса составляет от одного до пяти дней.