Людмила Макарова: мы не отдаем искусственному интеллекту право творить

20 сентября 2026 года, 18:28

В Национальном исследовательском Нижегородском государственном университете им. Н.И. Лобачевского (ННГУ) успешно работает научно-образовательный центр, который внедряет искусственный интеллект в журналистику и массовые коммуникации для борьбы с фейками. О том, как студенческий проект вырос в федеральную технологию, зачем журналисты изучают математику и как нейросети помогают следить за чистотой информационного поля на выборах в интервью ИА «Время Н» рассказала руководитель центра Людмила Макарова.

Фото: Андрей Скворцов

В ННГУ имени Н.И. Лобачевского работает научно-образовательный центр, который внедряет искусственный интеллект в журналистику и массовые коммуникации для борьбы с фейками. О том, как студенческий проект превратился в серьезную федеральную технологию, зачем журналисты изучают математику и как нейросети помогают следить за чистотой информационного поля на выборах, в интервью ИА «Время Н» рассказала руководитель центра Людмила Макарова.

Людмила Сергеевна, как идея создания одного из важных Научно-образовательных центров ННГУ превратилась в качественный и эффективный продукт?

— Официально наш центр был создан приказом ректора Олега Владимировича Трофимова в апреле 2025 года, но его история началась почти двумя годами ранее. Мы выросли из синтеза трех направлений: студенческого проекта по фактчекингу #СТУДФАКТЧЕК, магистратуры «Искусственный интеллект и журналистика данных» (первый набор — 2024 год, первый выпуск — июль 2026-го) и живого интереса IT-экспертов к нашей работе.

Центром притяжения стала идея совместной магистерской программы с Институтом информационных технологий, математики и механики (ИТММ). Формально я руковожу ею, но директор ИТММ Николай Юрьевич Золотых — полноценный соруководитель. Это действительно синергия: слово у нас не расходится с делом. Команда формировалась органично: сначала пришел Юрий Баташев, ИТ-практик, теперь он является специалистом по проектной работе нашего Центра, затем Илья Померанцев — мой незаменимый коллега и друг, обладающий блестящими организаторскими способностями. Позже к нам присоединились Алексей Солодовников, региональный директор блока «Технологии» СБЕР в Нижнем Новгороде, который является куратором магистерской программы от ИТ-индустрии, Сергей Камнев, ведущий инженер компании «Цитадель», и Даниил Буйлов. Даниил — мой студент со второго курса, мы знакомы уже шесть лет. Сейчас он сдал экзамен в аспирантуру и, надеюсь, продолжит работу над нашими проектами уже в качестве моего аспиранта.

Идея применить технологии искусственного интеллекта для автоматизации проверки фактов возникла еще в 2017—2018 годах, но тогда ее невозможно было реализовать технически. Прорыв случился в 2020—2022 годах с развитием генеративных моделей. В 2023—2024 годах все сложилось воедино, и сегодня наш факчекинг-проект является частью технологического трека университета в рамках федеральной программы «Приоритет 2030» (трек «Программное обеспечение для критической инфраструктуры»).

Наш флагманский продукт — гибридная платформа автоматического фактчекинга. Наука сегодня должна производить не только статьи, но и реальные продукты. Наша система анализирует информационный поток (текст, аудио, видео) и выявляет признаки недостоверности. Машина делает предварительный отчет, но окончательный вердикт всегда принимает человек. Алгоритм лишь подсвечивает подозрительные зоны, а специалист проводит финальную проверку вручную.

Мы гордимся тем, что представляем Нижний Новгород, наш университет на федеральном уровне. Недавно на фестивале СМИ «Вся Россия» в Сочи мы четко заявляли: это нижегородская разработка.

С 18 по 20 сентября 2026 года проходят выборы в Государственную Думу и Законодательное Собрание Нижегородской области. Ваша команда НОЦ и здесь также является непосредственным участником процесса в борьбе с фейками?

— Наши сотрудники стали партнерами Общественной палаты в этом процессе. Важно понимать: мы не наблюдатели, у нас нет таких полномочий. Мы — общественники и ученые, которые используют свои компетенции для укрепления информационного суверенитета страны. Наша задача — мониторинг информационного пространства на предмет вбросов. Если мы видим подозрение на фейк или нам присылают ссылку на сомнительный контент, наша система быстро проверяет его и формирует аналитический отчет. Мы передаем этот документ в Общественный штаб, и уже руководство штаба решает, как реагировать на эту информацию. Мы лишь выявляем угрозу.

Как сейчас происходит внедрение ИИ в журналистику?

— Главная цель в рамках «Приоритета 2030» — довести платформу до уровня готового программного обеспечения. Мы хотим предоставить этот инструмент не только структурам в сфере информационной безопасности, но и обычным редакторам, которые несут ответственность за достоверность своих материалов, а также неравнодушным людям. Пусть любой гражданин сможет проверить новость, убедиться в её недостоверном содержании и рассказать об этом другим. Возможно, в будущем это приведет к изменениям в законодательстве, связанным с маркировкой достоверности контента.

Кроме того, сфера применения ИИ в медиа огромна: визуализация данных, работа с большими массивами информации, радиоиндустрия. Для журналиста, тонущего в информационном потоке, ИИ-ассистенты как инструмент поиска — такая же необходимость, какой когда-то стал компьютер вместо печатной машинки. Я сама писала диссертацию на механической машинке и помню первую реакцию на ПК: «Зачем? Моя ведь не ломается». Но прогресс неизбежен.

При этом есть четкая этическая граница: мы никогда не отдадим машине право творить. Создавать смыслы должен человек. А вот рутинную работу с данными и поиск мы готовы полностью делегировать алгоритмам.

Почему новое поколение журналистов нужно обучать навыкам использования нейросетей?

— Работа с ИИ начинается уже в бакалавриате. Я руковожу программой «Цифровая журналистика и новые медиа», где основы применения нейросетей включены в учебный план. Игнорировать их роль в создании контента мы больше не можем. Но наша особая гордость — та самая магистерская программа. Идея появилась в 2022 году, открыли мы её в 2023-м. В 2024 году прием на это направление одновременно открыли всего три вуза в стране: МГУ, СПбГУ и Университет Лобачевского. В 2026 году мы выпустили первых магистров. Конкурс стабильно высокий, к нам приходят очень сильные и замотивированные студенты.

Учеба у нас непростая: математика, статистика, программирование, большие данные. Каркас преподавателей — это вся команда нашего центра. Зато такие навыки делают специалиста сверхконкурентным на рынке труда. Задача вуза — вооружить студента знаниями так, чтобы он достиг карьерных вершин.

Результаты практической реализации этой концепции демонстрирует Даниил Буйлов. Он бакалавр и магистр журналистики, который освоил вайбкодинг (быструю разработку прототипов), сам создает и тестирует системы, проводит научные исследования в сфере ИТ и медиа.

Как говорил Сент-Экзюпери: «Там, где нет любви, не стоит браться ни за какое дело». У нас есть любовь к своему делу и азарт создавать новое, и результат себя оправдывает!

Автор: Кирилл Опекунский