ВоскресеньеВс, 30 августа 15:27 16+
Сейчас  °C
USD$ 85,60 EUR 99,68

Нижегородские студенты на основе нейронных сетей создали алгоритм, прогнозирующий заболевания

18 марта 2020 года, 15:56

Нижегородские студенты на основе нейронных сетей создали алгоритм, прогнозирующий заболевания

Фото с сайта НГТУ им. Алексеева

Студенты института экономики и управления Нижегородского государственного технического университета им. Р. Е. Алексеева приняли участие в комплексной программе «Акселератор проектов Нижегородской области 2020». Об этом сообщается на сайте вуза.

На суд жюри студенты представили проект «Госздоровье». Он позволяет создать специальный алгоритм на основе нейронных сетей, анализирующий все медицинские данные тестируемого. Кроме того, с учетом конкретного региона проживания и рода деятельности пациента алгоритм прогнозирует появление того или иного заболевания и выдает уведомление о необходимости похода к врачу.

В ходе презентации были обозначены основные цели, принципы работы, пути развития и дальнейшего внедрения проекта в существующую систему «Госуслуг».

Квалифицированное жюри, в которое входили эксперты Федерального агентства по делам молодежи «Росмолодежь», положительно оценило проект студентов НГТУ им. Р.Е. Алексеева и высказало авторам ряд рекомендаций, для повышения шансов получить грант.

Автор: Милена Черевко

баннер vk
Смотрите также
Картина дня
Рекомендуем
Общество
Михаил Пучков: правила должны диктовать люди, а не технологии
Министр образования Нижегородской области рассказал, какие перемены ожидают учащихся в новом учебном году.
Эксклюзив
Нижегородцы раскупают гаджеты в преддверии нового учебного года
Участники рынка рассказали о трендах в продажах техники и устройств для учебы.
Общество
Экскурсовод — работа для сильных духом
При подготовке экскурсоводов в Нижнем Новгороде используют уникальные для России методики.
Экономика
В Нижегородской области формируется тренд на «длинные деньги»
Сберегательная стратегия нижегородцев претерпевает изменения.

Самые интересные
новости и эксклюзивы —
в нашем канале МАХ

Подписаться