Греф: производительность труда на разных предприятиях одной отрасли отличается в пять раз
1 июля 2026 года, 17:02
За последние 10 лет во многих отраслях российской экономики накопился огромный разрыв в производительности. По такому показателю отраслевые лидеры в пять раз опережают отстающих, что значительно выше, чем в развитых странах или в Китае. Об этом Герман Греф, Президент, Председатель Правления Сбербанка, рассказал на пленарной сессии «Курс на долгосрочный рост: как не растерять возможности», которая открыла Финансовый конгресс Банка России.
Герман Греф представил результаты обширного исследования производительности труда, подготовленного ЦМИ Сбера — первого в стране исследования столь высокого уровня детализации. Любая отрасль состоит из очень разных компаний — зачастую их объединяет только общий код ОКВЭД, отметил Греф. К примеру, сельское хозяйство — это и крупные агрохолдинги, и фермерские хозяйства, и отдельные дачники. Поэтому бессмысленно изучать «среднюю температуру» в отрасли — нужно смотреть на конкретные предприятия.
Герман Греф, Президент, Председатель Правления Сбербанка:
«Мы проанализировали производительность труда на отдельных предприятиях, а не по отраслям. Исследование показало, что внутри любой отрасли есть и конкурентоспособные компании, и так называемый хвост распределения. Причём разница между лидерами и отстающими достигает пяти раз. Это значительно выше, чем в развитых экономиках или в Китае, где максимальный разрыв — три раза».
У такой ситуации три основные причины, объяснил Герман Греф. Первая — хроническое недоинвестирование, прежде всего в технологии. Вторая — огромный разрыв в качестве управления в компаниях. Третья — высокие барьеры для перетока труда и капитала.
Герман Греф, Президент, Председатель Правления Сбербанка:
«Расчёты показывают: если довести хотя бы 50% компаний до уровня 10% лучших по производительности, это может дать дополнительный прирост ВВП на 2−3% в год. Внедрение технологий может повысить производительность труда на 11−22% в зависимости от конкретной компании. Если совместить генеративный и физический искусственный интеллект (роботов), потенциал роста производительности ещё выше — 21−33%. Вопрос в том, как эти факторы системно задействовать на уровне отраслей и какие у правительства есть рычаги».
