СредаСр, 23 сентября 18:32 16+
Сейчас +17 °C Вечером +10…+17
USD$ 76,27 ▲0,23 EUR 89,48 ▼-0,53

ННГУ стал победителем в конкурсе крупных научных проектов от Минобрнауки РФ

5 августа 2020 года, 20:15

Исследования посвящены созданию систем искусственного интеллекта и машинного обучения нового поколения.

В результате конкурсного отбора из 376 заявок было поддержано всего 41. В это число вошел проект от Университета Лобачевского «Надёжный и логически прозрачный искусственный интеллект: технология, верификация и применение при социально-значимых и инфекционных заболеваниях». Об этом сообщает пресс-служба вуза.

Проект направлен на создание систем искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения нового поколения, способных к выявлению и быстрой коррекции ошибок, в том числе, благодаря имплементации логически объяснимых решений.

«В первую очередь, применение этих систем необходимо в чувствительных областях, например, в биомедицинских приложениях, где от принимаемых решений зависит жизнь людей», — говорит Михаил Иванченко, координатор проекта и проректор по научной работе ННГУ.

Научным руководителем проекта является профессор Александр Горбань, ведущий учёный — руководитель лаборатории мегагранта в ННГУ по тематике искусственного интеллекта и машинного обучения.

Главным результатом проекта должна стать разработка новых методов и технологий, позволяющих преодолеть два основных барьера систем машинного обучения и искусственного интеллекта: проблему ошибок и проблему явного объяснения решений. На сегодняшний день эти задачи не имеют удовлетворительного решения и требуют новых разработок.

«Эти проблемы тесно связаны: без возможности логического прочтения ошибки искусственного интеллекта будут оставаться необъяснимыми. Дообучение системы в рамках существующих методов может повредить имеющиеся навыки и, с другой стороны, может потребовать огромных ресурсов, что в серьезных задачах непрактично. К примеру, широко известная многомиллионная система ИИ IBM „Watson“ потерпела неудачу на рынке персонализированной медицины вследствие систематически совершаемых ошибок в диагностике и рекомендации лечения рака, найти и устранить источники которых не удалось», — объясняет руководитель проекта Александр Горбань.

Новая технология надёжного и объяснимого нейросетевого ИИ будет реализована в широком перечне стратегически важных задач реальной сложности. В каждой из них требование надёжности и логической объяснимости является критичным, в каждой ожидается достижение практически значимых результатов: анализ больших биомедицинских данных и выявление сверхранних предикторов заболеваний, анализ климатических данных и предсказание экстремальных событий, инженерия новых материалов, квантовых и оптических технологий, разработка нейросетей, реализующих информационно-вычислительные (интеллектуальные) функции мозга.

Смотрите также
Картина дня
Рекомендуем
Общество
Нижегородцы рассказали, как стать «Учителями будущего»
Две команды из Нижегородской области победили в полуфинале конкурса «Учитель будущего» ПФО. Редакция РИА «Время Н» подготовила эксклюзивный репортаж с соревнований педагогов, которые проходили в Башкортостане.
Общество
Официант, бариста и промоутер стали самыми «молодыми» профессиями
Были проанализированы резюме людей в возрасте до 23 лет.
Общество
Нижегородцы хотят видеть в «Швейцарии» обзорные площадки и спортобъекты
По инициативе Общественного совета по благоустройству парка проведен соцопрос.
Эксклюзив
Ольга Краснова — о работе нижегородских ЗАГСов в карантин
Руководитель ГУ ЗАГС Нижегородской области дала интервью телеканалу «Время Н».