ВторникВт, 15 июля 04:46 16+
Сейчас  °C
USD$ 78,37 ▲0,48 EUR 91,77 ▲0,65

ННГУ стал победителем в конкурсе крупных научных проектов от Минобрнауки РФ

5 августа 2020 года, 20:15

Исследования посвящены созданию систем искусственного интеллекта и машинного обучения нового поколения.

В результате конкурсного отбора из 376 заявок было поддержано всего 41. В это число вошел проект от Университета Лобачевского «Надёжный и логически прозрачный искусственный интеллект: технология, верификация и применение при социально-значимых и инфекционных заболеваниях». Об этом сообщает пресс-служба вуза.

Проект направлен на создание систем искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения нового поколения, способных к выявлению и быстрой коррекции ошибок, в том числе, благодаря имплементации логически объяснимых решений.

«В первую очередь, применение этих систем необходимо в чувствительных областях, например, в биомедицинских приложениях, где от принимаемых решений зависит жизнь людей», — говорит Михаил Иванченко, координатор проекта и проректор по научной работе ННГУ.

Научным руководителем проекта является профессор Александр Горбань, ведущий учёный — руководитель лаборатории мегагранта в ННГУ по тематике искусственного интеллекта и машинного обучения.

Главным результатом проекта должна стать разработка новых методов и технологий, позволяющих преодолеть два основных барьера систем машинного обучения и искусственного интеллекта: проблему ошибок и проблему явного объяснения решений. На сегодняшний день эти задачи не имеют удовлетворительного решения и требуют новых разработок.

«Эти проблемы тесно связаны: без возможности логического прочтения ошибки искусственного интеллекта будут оставаться необъяснимыми. Дообучение системы в рамках существующих методов может повредить имеющиеся навыки и, с другой стороны, может потребовать огромных ресурсов, что в серьезных задачах непрактично. К примеру, широко известная многомиллионная система ИИ IBM „Watson“ потерпела неудачу на рынке персонализированной медицины вследствие систематически совершаемых ошибок в диагностике и рекомендации лечения рака, найти и устранить источники которых не удалось», — объясняет руководитель проекта Александр Горбань.

Новая технология надёжного и объяснимого нейросетевого ИИ будет реализована в широком перечне стратегически важных задач реальной сложности. В каждой из них требование надёжности и логической объяснимости является критичным, в каждой ожидается достижение практически значимых результатов: анализ больших биомедицинских данных и выявление сверхранних предикторов заболеваний, анализ климатических данных и предсказание экстремальных событий, инженерия новых материалов, квантовых и оптических технологий, разработка нейросетей, реализующих информационно-вычислительные (интеллектуальные) функции мозга.

Смотрите также
Картина дня
Рекомендуем
Экономика
Нижний Новгород привлекает туристов гостеприимными отелями
Как менялся облик гостиничной индустрии города.
Эксклюзив
Очень искусственный, но не очень интеллект
ИИ отправил [несуществующий] нижегородский трамвай №9 в микрорайон «Цветы» на Московском шоссе.
Губерния
Названы лучшие ягодные места Нижегородской области летом
Нижегородская область — настоящий рай для любителей ягодного сбора.
Общество
Нижегородцам напомнили ключевые правила безопасного секса
Рост ЗППП: как защититься и распознать опасные инфекции.