СубботаСб, 19 июля 07:22 16+
Сейчас  °C
USD$ 78,31 ▲0,12 EUR 91,08 ▲0,11

Нижегородские ученые тестируют нейросети, распознающие эмоции человека

27 октября 2020 года, 21:18

Максимальная точность распознавания составила 64%.

Нижегородские ученые тестируют нейросети, распознающие эмоции человека

Новое приложение, позволяющее классифицировать эмоции на фотографиях и видео, разработали в НГТУ им. Р.Е. Алексеева, сообщили РИА «Время Н» в пресс-службе вуза.

Отмечается, что распознавать эмоции приложение может и с видеокамеры в реальном времени.

«В последнее время потребность в выявлении эмоций только возросла, это связано с мониторингом состояния водителя за рулем, системами видеоаналитики „умного города“, маркетинговыми исследованиями и системами безопасности», — говорится в сообщении.

Для обучения нейронных сетей ученые НГТУ использовали набор из 35 тысяч 887 изображений, база данных создана с использованием инструментов поиска изображений Google. Каждое изображение классифицировано на семь эмоций: удивление, страх, счастье, гнев, отвращение, грусть, нейтральное состояние или спокойствие.

«Максимальная точность распознавания эмоций по изображению лица составила 64%. Погрешность в распознавании возникает из-за неравномерного распределения образцов в базе данных „эмоций“, а также по причине низкого разрешения входного изображения», — сообщили в пресс-службе.

Автор: Дмитрий Ларионов

Смотрите также
Картина дня
Рекомендуем
Экономика
Нижний Новгород привлекает туристов гостеприимными отелями
Как менялся облик гостиничной индустрии города.
Общество
«Куйбышевская водокачка» в Нижнем Новгороде ожидает масштабной реставрации
Корреспондент ИА «Время Н» побывал на историческом объекте.
Экономика
Лариса Павлова: «Привычным способом расчета цифровой рубль может стать на горизонте 5−7 лет»
Около 2,5 тысяч цифровых кошельков и 100 тысяч операций по всей стране — вот промежуточные итоги пилота по использованию цифрового рубля.
Общество
Нижегородцам напомнили ключевые правила безопасного секса
Рост ЗППП: как защититься и распознать опасные инфекции.