СредаСр, 29 июля 00:30 16+
Сейчас  °C
USD$ 78,70 ▲0,68 EUR 89,63 ▲0,87

Нижегородские студенты на основе нейронных сетей создали алгоритм, прогнозирующий заболевания

18 марта 2020 года, 15:56

Нижегородские студенты на основе нейронных сетей создали алгоритм, прогнозирующий заболевания

Фото с сайта НГТУ им. Алексеева

Студенты института экономики и управления Нижегородского государственного технического университета им. Р. Е. Алексеева приняли участие в комплексной программе «Акселератор проектов Нижегородской области 2020». Об этом сообщается на сайте вуза.

На суд жюри студенты представили проект «Госздоровье». Он позволяет создать специальный алгоритм на основе нейронных сетей, анализирующий все медицинские данные тестируемого. Кроме того, с учетом конкретного региона проживания и рода деятельности пациента алгоритм прогнозирует появление того или иного заболевания и выдает уведомление о необходимости похода к врачу.

В ходе презентации были обозначены основные цели, принципы работы, пути развития и дальнейшего внедрения проекта в существующую систему «Госуслуг».

Квалифицированное жюри, в которое входили эксперты Федерального агентства по делам молодежи «Росмолодежь», положительно оценило проект студентов НГТУ им. Р.Е. Алексеева и высказало авторам ряд рекомендаций, для повышения шансов получить грант.

Автор: Милена Черевко

баннер vk
Смотрите также
Картина дня
Рекомендуем
Общество
Дача — работа или отдых?
Известные нижегородцы рассказали, чем занимаются на приусадебных участках.
Эксклюзив
Амина Гавва: «Каждый финиш — мой новый старт»
Обладательница титула «Миссис Нижний Новгород — Красота во благо» — о трех главных составляющих женщины: красоте, материнстве и милосердии.
Общество
Нижегородцам старшего возраста рекомендуют пройти диспансеризацию в летний период
Врачи отмечают преимущества летнего сезона для своевременной диагностики и профилактики заболеваний.
Общество
Нижегородский врач Елена Тихомолова рассказала о коварстве гепатита
28 июля — Всемирный день борьбы с гепатитом: основные факты и меры защиты.

Самые интересные
новости и эксклюзивы —
в нашем канале МАХ

Подписаться