ВторникВт, 6 октября 13:26 16+
Сейчас  °C
USD$ 84,93 ▲1,45 EUR€ 95,33 ▲1,01

Нижегородские студенты на основе нейронных сетей создали алгоритм, прогнозирующий заболевания

18 марта 2020 года, 15:56

Нижегородские студенты на основе нейронных сетей создали алгоритм, прогнозирующий заболевания

Фото с сайта НГТУ им. Алексеева

Студенты института экономики и управления Нижегородского государственного технического университета им. Р. Е. Алексеева приняли участие в комплексной программе «Акселератор проектов Нижегородской области 2020». Об этом сообщается на сайте вуза.

На суд жюри студенты представили проект «Госздоровье». Он позволяет создать специальный алгоритм на основе нейронных сетей, анализирующий все медицинские данные тестируемого. Кроме того, с учетом конкретного региона проживания и рода деятельности пациента алгоритм прогнозирует появление того или иного заболевания и выдает уведомление о необходимости похода к врачу.

В ходе презентации были обозначены основные цели, принципы работы, пути развития и дальнейшего внедрения проекта в существующую систему «Госуслуг».

Квалифицированное жюри, в которое входили эксперты Федерального агентства по делам молодежи «Росмолодежь», положительно оценило проект студентов НГТУ им. Р.Е. Алексеева и высказало авторам ряд рекомендаций, для повышения шансов получить грант.

Автор: Милена Черевко

баннер vk
Смотрите также
Картина дня
Рекомендуем
Культура
Николай Бурляев: культура и рынок — понятия несовместимые
Президент международного форума «Золотой витязь» рассказал о том, как проходит это событие в Нижнем Новгороде.
Общество
Врач Сытников рассказал, как сохранить внутренний баланс в современной жизни
Психическое здоровье — это ежедневный труд.
Общество
Татьяна Сорокина: «Немцы просят в России политического убежища»
По мнению профессионального переводчика, жить в Германии становится сложнее.
Общество
Жители Нижегородской области сэкономили более 7 миллионов на проезде в общественном транспорте
erid: F7NfYUJCUneVeSqtEatB

Самые интересные
новости и эксклюзивы —
в нашем канале МАХ

Подписаться