ПятницаПт, 17 апреля 14:36 16+
Сейчас  °C
USD$ 76,09 ▲0,86 EUR 89,41 ▲0,68

Нижегородские студенты на основе нейронных сетей создали алгоритм, прогнозирующий заболевания

18 марта 2020 года, 15:56

Нижегородские студенты на основе нейронных сетей создали алгоритм, прогнозирующий заболевания

Фото с сайта НГТУ им. Алексеева

Студенты института экономики и управления Нижегородского государственного технического университета им. Р. Е. Алексеева приняли участие в комплексной программе «Акселератор проектов Нижегородской области 2020». Об этом сообщается на сайте вуза.

На суд жюри студенты представили проект «Госздоровье». Он позволяет создать специальный алгоритм на основе нейронных сетей, анализирующий все медицинские данные тестируемого. Кроме того, с учетом конкретного региона проживания и рода деятельности пациента алгоритм прогнозирует появление того или иного заболевания и выдает уведомление о необходимости похода к врачу.

В ходе презентации были обозначены основные цели, принципы работы, пути развития и дальнейшего внедрения проекта в существующую систему «Госуслуг».

Квалифицированное жюри, в которое входили эксперты Федерального агентства по делам молодежи «Росмолодежь», положительно оценило проект студентов НГТУ им. Р.Е. Алексеева и высказало авторам ряд рекомендаций, для повышения шансов получить грант.

Автор: Милена Черевко

баннер vk
Смотрите также
Рекомендуем
Губерния
Любовь Владимирова: Чкаловск сможет значительно обогатить и разнообразить «Золотое кольцо»
Глава муниципального округа рассказала о ближайших планах по развитию Чкаловска.
Эксклюзив
«Подводные камни» плотины в Зиняках
После рекордного половодья гидротехническое сооружение на реке Санда в Городецком округе стало героем всех новостей.
Спорт
Опубликованы фото с Кубка Нижегородской области по бодибилдингу
В нем приняло участие около 100 атлетов.
Общество
«Не опускаться до растворимого»: известные нижегородцы рассказали о любимом кофе
Большинство опрошенных предпочитают пить кофе по утрам.

Самые интересные
новости и эксклюзивы —
в нашем канале МАХ

Подписаться